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寧鄉經濟技術開發區管理委員會:寧鄉經開區2025-2027年企業安全生產視頻監控AI智能分析安全事故隱患和實時預警服務(二期)采購項目采購需求公開

寧鄉經濟技術開發區管理委員會:寧鄉經開區2025-2027年企業安全生產視頻監控AI智能分析安全事故隱患和實時預警服務(二期)采購項目采購需求公開

基本信息
信息(xi)類型:采購公告
區域:湖南
源發布時(shi)間:2025-09-12
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安徽起重機廠家,行車,單梁起重機,雙梁起重機,龍門吊
朱經理

標志牌,反光膜,減速帶,車位劃線,崗亭,滅火器,安全設施
韓經理

海康威視硬盤錄像機,海康攝像機,海康威視
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進氣閥,電磁閥,蝶閥,壓力維持閥,調節閥,單向閥,放空閥,止逆閥,斷油閥,溫控閥,排水器,傳感器
李仕齊
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嘉興絲網印刷,網板,標識,禮品,工藝
朱正虎
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招標文件下載
一、功能及要求:

服務時間:合同簽訂后7天內進場,90天內安裝調試合格。

服務方式:到甲方指定企業指定點位安裝、調試、培訓及驗收合格。

服務質量保證期:項目期內免費質保。

服務響應時間:a、在接到用戶報修通知后電話不能解決的,必須2小時內到達用戶現場進行維修,并應在收到用戶信息后8小時內排除之并交付使用。b、質保期內出現任何質量問題(人為破壞或自然災害等不可抗力除外),由中標人負責(包含全部工時費、材料費、管理費、財務費等等)更換或維修。c、中標人須在本地配備專業的技術人員負責其售后服務工作。

服務力量配備:正式運行階段,明確注冊安全工程師3人,系統集成項目管理工程師1人、數據庫系統工程師1人 組成服務團隊,負責日常運維、數據統計報送、企業操作人員培訓、售后服務等工作。

合同價格:本項目采用固定單價合同,最終結算金額按實際部署的攝像頭數量計算,若實際部署AI攝像頭數量超過招標文件規定的數量,則按招標文件規定的數量結算且結算金額不超合同總價。

履約驗收:履約驗收考核任意一考核子項得0分,或總得分低于80分,則視為本階段履約驗收不合格。若履約驗收合格且總得分不足90分,每低1分則扣除當季度應付價款的1%。若履約驗收期(每自然年?年底)驗收不合格,甲方有權解除合同。

支付條件:采購合同簽訂后,90天內完成算力租賃與攝像頭匹配工作,并且達到正常運營效果,至2025年12月底根據履約驗收情況支付2025合同價款,往后每季度末支付當年度合同價款的25%,直至2027年底合同履行結束。

售后服務:免費質保期服務內容:系統缺陷管理、應急故障處理、系統升級、設備維修和更換、文檔服務、運行支持。

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二、相關標準

詳見功能及要求

三、技術規格

技術參數及功能要求

序號

服務內容

技術參數及功能要求(包括但不限于以下25種場景識別)

1

AI安全大模型

1、擁有全部自主知識產權,不涉及任何產權糾紛。

2、支持多模態數據處理,支持處理文字、圖片、音頻、視頻、傳感器數據等多種類型的數據處理;

3、支持任意分辨率的圖像和視頻輸入;

4、支持處理任意長寬比的圖像或視頻;

5、大模型的參數大于70億;

6、具有先進的視覺 token 密度(即每個視覺 token 編碼的像素數量), 640 個 token 可處理不低于180萬像素圖像;

7、推理速度達到38.75 tokens/s以上(輸入長度為6144個tokens,輸出長度為2048個tokens)。

8、支持離線訓練任務的設置,包括:算法工程師可自主創建離線訓練任務,可自定義資源配比與調整,支持用戶在權限范圍內選擇鏡像包括自己上傳的和他人共享的和平臺公開的鏡像,支持用戶靈活選擇模型訓練所需代碼、數據集以及選擇外部代碼倉庫中的代碼和外部數據源中的數據。可啟動、停止與刪除任務

9、支持多種訓練模式,包括:單機、分布式、horovod/mpi多種任務模式

10、支持對訓練任務進行管理,包括:算法工程師可查看任務中的日志、性能監控、運行記錄、事件在內的各種內容。支持修改任務名和任務備注信息

11、訓練任務要求具備易用性,包括:訓練完成后,支持模型下載;支持克隆訓練任務

12、大模型已經完成至少20種以上場景的數據訓練,包括但不限于:吸煙識別、睡崗、火焰和煙霧、玩手機、安全帽、口罩識別、傳送帶異物識別、反光背心識別、******消防通道占用識別、行車/吊車下方行人識別、安全帶識別、未佩戴防毒面具、攀爬檢測、作業監護人、圍欄警戒、手扶吊物行為識別、物品定置、護目鏡/面屏識別、起吊牽引繩、工作服穿戴、肩扛工具等。

2

攝像頭接入的技術參數指標

系統概述

能夠支持3000個以上監控攝像頭的接入,并能通過AI大模型技術分析監控視頻中的安全隱患,實現安全監控預警。平臺需具備高效、穩定的數據處理能力,支持五種以上常用品牌的監控攝像頭,支持20種以上應用場景分析,并能與現有的安全生產數智化系統實現無縫對接。

攝像頭接入與數據采集

攝像頭接入:系統需要支持接入各大品牌的監控攝像頭,包括但不限于海康威視、大華、宇視、凌視等5種以上主流視頻監控品牌。平臺應支持通過標準化協議(如RTSP、ONVIF等)接入各類攝像頭,確保不同廠商的設備能夠統一接入、實時傳輸視頻流。

數據采集:系統必須至少能夠每15秒自動獲取每個攝像頭的實時畫面。

AI場景識別與匹配

多場景識別要求:AI大模型支持20種以上場景識別,支持多任務并行。每種任務的識別應獨立進行,但能夠在同一視頻流中同時識別多個目標和場景事件。

吸煙識別

技術要求:通過圖像處理與煙霧識別算法,檢測區域內是否有煙霧或煙草產生的跡象。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

睡崗檢測

技術要求:通過面部識別與行為分析,判斷人員是否存在睡眠狀態或長時間不活動的情形。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

火焰和煙霧識別

技術要求:通過火焰檢測算法和煙霧顆粒監測,識別火災發生的初期跡象。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

玩手機識別

技術要求:基于物體識別與人體行為分析技術,判斷人員是否在使用手機。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

安全帽佩戴識別

技術要求:通過頭部檢測與安全帽物體識別,檢查工作人員是否佩戴安全帽。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

口罩佩戴識別

技術要求:通過面部識別與口罩檢測,判斷人員是否佩戴口罩。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

傳送帶異物識別

技術要求:通過異物檢測算法,監控生產線上的傳送帶,檢測傳送帶上是否存在不應有的物體。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

反光背心識別

技術要求:利用反光物體的特殊光學特性,檢測人員是否穿戴反光背心。

識別精度:≥90%

響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

跨越欄桿識別

§技術要求:通過行為分析與目標識別,監控是否有人員跨越欄桿的危險行為。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

滅火器識別

§技術要求:通過物體識別技術,判斷滅火器是否在攝像頭監控范圍內。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

漂浮物識別

§技術要求:通過水面上漂浮物的檢測,識別是否有不應存在的漂浮物,如垃圾、廢棄物等。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

超人數識別

§技術要求:通過人數統計算法,實時監測指定區域的人員數量,判斷是否超過預設上限。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

人員摔倒識別

§技術要求:基于姿勢分析與運動軌跡追蹤,識別人員是否出現摔倒或意外行為。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

電梯內電瓶車識別

§技術要求:通過電梯內的物體識別,判斷電梯內是否存在電瓶車或其他禁止攜帶的物品。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤5秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

區域入侵識別

§技術要求:基于目標檢測與行為分析,識別是否有人員或物體進入禁止區域或警戒區域。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

消防通道占用識別

******消防通道是否被阻塞或占用。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

行車/吊車下方行人識別

§技術要求:通過視頻分析檢測行車或吊車下方是否有行人在危險區域。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

未佩戴防毒面具識別

§技術要求:通過面部識別與面具佩戴狀態檢測,識別人員是否佩戴防毒面具。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

攀爬檢測

§技術要求:基于行為分析與軌跡識別,監測是否有人攀爬圍欄、設備或其他高處結構。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

作業監護人檢測

§技術要求:通過人員檢測和崗位職責識別,監測作業場所是否有監護人到位。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

手扶吊物行為識別

§技術要求:利用手部和吊物識別技術,判斷人員是否存在手扶吊物的不安全行為。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

物品定置檢測

§技術要求:通過物體識別與位置檢測技術,判斷現場物品是否擺放在指定位置。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

護目鏡/面屏識別

§技術要求:通過面部和護目鏡、面屏檢測,識別工作人員是否佩戴安全護具。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

工作服穿戴識別

§技術要求:通過服裝特征識別,檢查工作人員是否正確穿戴工作服。

§識別精度:≥90%

§響應時間:≤3秒

§誤識率與漏識率:誤識率≤5%,漏識率≤5%

系統性能與穩定性

·高并發處理能力:系統需支持至少3000個監控攝像頭的畫面并發處理,能夠實時處理大量數據并進行有效識別。系統應具備負載均衡能力,保證在高并發情況下的處理穩定性。

·數據存儲與備份:系統應提供高效的視頻數據存儲管理功能,支持云端與本地存儲的靈活選擇,保障視頻數據的存儲與可靠備份。

容災與恢復:系統應具備容災能力,確保在出現硬件故障或網絡中斷等異常情況時能夠迅速恢復,最小化系統停機時間

安全性要求

·數據加密:所有通過網絡傳輸的數據必須進行加密處理,確保數據的安全性和隱私保護。

·用戶權限管理:系統應具備多層次的用戶權限管理功能,根據不同角色設置訪問權限,確保敏感數據和操作僅限授權人員訪問。

·日志審計:系統應記錄完整的操作日志,包括用戶登錄、操作記錄、報警信息等,支持日志的查詢與審計。

人工智能與機器學習

·系統應基于深度學習與計算機視覺技術,能夠進行準確的視頻內容分析與場景識別。

·支持AI模型的定制與優化,以適應不同場景的需求。

?

大模型運行環境基本要求:

1

GPU算法服務器

1、操作系統64位及以上

2、處理器:8核主頻:≥2.0GHz,≥32核,L3緩存≥48MB

3、內存:本次配置32GB DDR4;頻率:3200MHz

4、存儲:系統盤100GB,數據盤500GB

5圖形處理器:顯存不低于 24GB GDDR6X

2

AI安全大模型訓練服務器

1、操作系統64位及以上

2、處理器:64核主頻:≥2.0GHz,≥64核,L3緩存≥48MB

3、內存:本次配置256GB DDR4;頻率:3200MHz

4、存儲:系統盤200GB,數據盤1T

5圖形處理器:顯存不低于 80GB GDDR6X

3

存儲服務器

1、操作系統WindowsServer2012R2及以上版本

2、處理器:16核主頻:≥2.0GHz,≥16核,L3緩存≥48MB

3、內存:本次配置64GB DDR4;頻率:3200MHz

4、存儲:系統盤100GB,ESSD數據盤1TB

5外網帶寬不低于100M

?

四、交付時間和地點

交付時間:合同簽訂(ding)后7天(tian)內進場,90天(tian)內(nei)安裝調試合(he)格。

交付地點:到甲方(fang)指定企業指定點位安裝、調試、培訓及驗收合格(ge)。

?

五、服務標準

詳見功能及要(yao)求

六、驗收標準

履約驗收(shou):履約驗收(shou)考(kao)核(he)(he)任意一(yi)考(kao)核(he)(he)子項得0分,或(huo)總得(de)分低于(yu)80分,則視為本階段(duan)履約驗(yan)收不合格。若履約驗(yan)收合格且總得分不足90分,每低1分則扣除當季(ji)度應付價(jia)款的(de)1%。若(ruo)履約驗收期(每自(zi)然年?年底)驗收不合格,甲(jia)方有權解除合同(tong)。

?

?


七、其他要求

?中(zhong)標人中(zhong)標后,合同簽訂前(qian)需提供服務器托(tuo)管服務商的(de)安(an)全(quan)協議,提供服務器、存儲的(de)安(an)全(quan)防(fang)護(hu)措施(shi)包括:主機(ji)安(an)全(quan)防(fang)護(hu)、WEB安全防護、防火(huo)墻部署(shu)等信息化平臺方面:完(wan)成軟件測評、密碼測評,進(jin)行數據加密傳輸、存儲(chu)?,加強(qiang)帳號驗證管(guan)理等。

中標人(ren)應(ying)保(bao)證完工項目(mu)完全符合(he)合(he)同規定質(zhi)量、規格和(he)性能的(de)(de)要求。為(wei)(wei)達到項目(mu)目(mu)標所(suo)提供(gong)的(de)(de)硬件設(she)施視為(wei)(wei)已(yi)包含在合(he)同價格中,中標人(ren)所(suo)提供(gong)硬件是已(yi)定型(xing)上市(shi)銷(xiao)售的(de)(de)手續合(he)法完整、渠道正規的(de)(de)產品(pin)。

各(ge)方(fang)(fang)均(jun)應(ying)采取(qu)必要的技術和(he)管理措(cuo)施,保(bao)障數(shu)(shu)據安(an)全,防止數(shu)(shu)據泄(xie)露(lu)、丟失(shi)或(huo)被非法(fa)訪問。在(zai)發生數(shu)(shu)據泄(xie)露(lu)或(huo)其他安(an)全事(shi)件時,當事(shi)人(ren)應(ying)立即采取(qu)補(bu)救措(cuo)施,減輕(qing)損害后果(guo),并及時向相對方(fang)(fang)通報事(shi)件詳(xiang)情和(he)所采取(qu)的應(ying)急措(cuo)施。中標人(ren)保(bao)證其處理(li)數據(ju)(ju)的(de)行為不(bu)侵(qin)害甲方(fang)或任何第三方(fang)的(de)合(he)法權益;在數據(ju)(ju)處理(li)過(guo)程中保(bao)障數據(ju)(ju)不(bu)受未授(shou)權訪問(wen)和泄露。未經發包人書面同意,中標人不(bu)得擅自(zi)修改、復制或篡改數據(ju),不(bu)得向未經授權的第三方(fang)披露或轉讓數據(ju)。

服務期間(jian)中標人(ren)應全(quan)力支持采購單位(wei)的智慧園區建設,與智慧園區運(yun)營平臺對接不再另行(xing)收取(qu)費用;應積極(ji)配合采購單位(wei)關(guan)于(yu)本項目的(de)網絡安全檢查、安全事(shi)件處置等工作;

本項目的數字信號應與(yu)寧鄉經(jing)開區現有安全生產信息(xi)化(hua)平臺監管端和企業端自行協商對接,確保使用方歷(li)史數(shu)據(ju)完(wan)整(zheng)。現有安(an)全生產信息化平臺(tai)的技術路線(xian)如下:平臺(tai)系統(tong)遵循NET標準,B/S模式的五層(ceng)架構運行(xing)模式;基(ji)于Web API標準規范(fan),采用XML的(de)數(shu)據傳(chuan)輸格式;低(di)耦(ou)合(he)應用組(zu)件(jian)進行分(fen)布式部(bu)署、組(zu)合(he)和(he)使用,具備(bei)未來可擴展增減業(ye)務模塊的(de)架構;符合(he)HTTPS的安全架構;支(zhi)持Windows操作系統(tong);基(ji)于(yu)角色的訪問控制(zhi)RBAC模型的權限控制,可動態支持功(gong)能操作(zuo)權限和數據(ju)訪問權限靈活配置;支持單點(dian)登錄(lu)與統一安全認證。

????服務期(qi)間該(gai)平(ping)臺所(suo)收集和(he)產生的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)所(suo)有權歸采(cai)購單位所(suo)有,中標人負責數(shu)(shu)據(ju)(ju)保(bao)管、數(shu)(shu)據(ju)(ju)訓練(lian)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全,所有數據(ju)保存(cun)期限不(bu)得少于(yu)三年(nian),合(he)同(tong)履行結束后服務商無償配合(he)將所有數據(ju)移交采購方

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