智慧管理云平臺應具備智能化管理與服務功能，相關技術需滿足物聯網多點位數據采集和AI攝像頭行為分析相結合要求，實現采集數據互相對比印證。相關技術和設備要符合國家相關防爆認證和電磁兼容檢測認證安全標準要求。

4家民營加油站采集報稅口服務、編碼器服務、抬掛槍信號服務、液位儀數據服務、采集視頻監控數據服務。

57家中石油加油站采集報稅口服務、編碼器服務、抬掛槍信號服務、液位儀數據服務。

一、平臺架構

(一)總體架構

采用分層分布式架構，自下而上分為數據采集層、網絡傳輸層、數據存儲層、應用支撐層和應用層。數據采集層負責從加油站的已有或新建的各類設備采集原始數據;網絡傳輸層利用有線、無線等多種網絡技術，安全、穩定、高效地將數據傳輸至數據存儲層;數據存儲層選用合適的數據庫和存儲設備對海量數據進行存儲管理;應用支撐層提供數據處理工具、安全認證等基礎服務;應用層則部署各類監管業務功能模塊，實現業務操作與展示。各層之間通過標準接口進行交互，確保系統的靈活性、可擴展性與穩定性。

(二)硬件架構

1.服務器:選用高性能、高可靠性的服務器，根據業務負載和數據處理需求，可采用物理服務器或云服務器。

2.存儲設備:支持RAID技術，確保數據的安全性和可靠性。根據數據量增長趨勢，合理規劃存儲容量，并預留一定的擴展空間。同時，配備數據備份設備，定期進行數據備份。

3.網絡設備:包括交換機、路由器、防火墻等。網絡設備應具備高性能、高帶寬、低延遲的特點，滿足大量數據傳輸和并發訪問的需求。

(三)軟件架構

1.操作系統:客戶端支持主流國產操作系統。

2.終端用戶平臺:至少支持主流國產終端適配瀏覽器。

3.數據庫管理系統:采用關系型數據庫,用于存儲結構化數據，如加油站基礎信息、液位儀進銷存數據、加油站銷售數據等。

二、平臺功能

(一)數據采集與傳輸

1.數據采集:利用物聯網、AI攝像頭等技術設備，采集加油量、加油金額、加油單價、油品種類、累積加油量、累積加油金額、加油時間等數據;采集油位高度、水位高度、油水體積、剩余容積、溫度、采集時間等核心數據，計算進、銷、存數據;采集出入口、卸油區、加油區的車輛信息，實現采集數據互相對比印證。

2.數據傳輸:將采集到的數據通過安全可靠的網絡傳輸至平臺。物聯網設備采用4G/5G網絡或無線傳輸技術進行傳輸，AI視頻傳輸采用數據鏈路等技術構建專網通道，與互聯網進行邏輯隔離，保障數據傳輸的實時性、安全性和穩定性。同時，采用數據加密技術，對傳輸過程中的數據進行加密處理，防止數據被竊取或篡改。

(二)監管功能

1.實時展示:實時展示加油站每筆交易明細,包括但不限于加油量、加油金額、加油時間、加油機與加油槍編號、加油站名稱等數據。實時展示加油站進油數據、液位數據與油罐車車輛數據，實時展示加油站車流量數據，包括但不限于車牌號等數據。充分運用AI攝像數據采集分析功能，實現A1行為數據與物聯網加油數據一鍵篩選比對。云平臺需融合視頻管理功能，同一平臺實現實時調閱加油站監控視頻畫面。

2.綜合查詢:提供靈活多樣的查詢功能，可根據加油站名稱、地理位置、時間范圍、加油機編號、加油槍編號、油品等條件，查詢加油站的各類數據，如液位數據、進油數據、銷售數據、設備運行數據、車流量數據、加油站實時視頻畫面、AI攝像采集數據等。查詢結果以列表、圖表等形式展示，方便查看和分析。

3.統計分析:支持對加油站進油、出油、車流量、加油行為、 AI計算結果等各類數據進行多維度的統計分析，自動生成各種統計報表，如車流量統計報表、油品銷售統計報表、油品進油統計報表、AI數據統計報表、設備故障統計報表、設備在線率統計報表等。自定義導出加油站日、周、月、季度、年度各類數據報表.提供區域內價格趨勢統計分析報表。支持加油站經營數據、設備在線率等數據排名與統計。

4.一站式查詢:通過一個頁面展示加油站的實時銷售數據、累計銷售數據、AI攝像采集數據、設備告警數據、實時視頻畫面、加油站加油機/槍數量數據、油品價格趨勢以及累計銷量數據統計、車流量統計數據等，便于日常監管。

5.數據看板:通過數據看板，可全面掌握轄區內的平臺運行情況，看板內容包括但不限于轄區內加油站經營數據、加油站GIS地圖，告警數據、加油站詳情數據等。

6.納稅申報數據比對:具備將加油站的納稅申報數據與平臺采集的油品銷售數據、庫存數據等進行比對分析的功能，核實申報數據的真實性和準確性，及時發現納稅異常情況。

7.確認式申報:平臺將加油站每日加油數據推送至加油站，由加油站相關負責人確認或反饋平臺監測數據是否與加油站銷售數據一致，平臺能夠對確認結果進行統計與分析，提升加油站法人的納稅遵從度。

8.風險預警與告警:通過設定風險指標和預警閾值，對加油站的經營風險進行實時監測和預警，具備設備離線、油量異常、信號強度異常、電壓異常、價格波動異常等多種告警類型。

(三)預警與應急處置

1.預警設置:根據監管需求，設置各類預警指標和預警閾值，如油品庫存下限預警、設備故障預警、銷量風險預警、價格異常預警等。當監測數據達到預警條件時，系統自動發出預警信息，通過短信、郵件、彈窗等方式及時通知相關人員。

2.應急處置:針對不同的預警事件，制定相應的應急處置預案。當預警事件發生時，系統自動啟動應急預案，提供應急處置流程和措施指導，相關人員可根據預案進行快速響應和處理，降低風險損失。同時，對應急處置過程進行記錄和跟蹤，以便事后進行評估和總結。

三．基本技術要求

（一）數據采集頻率

1.油品銷售數據:實時采集銷售數據，應在1分鐘內傳輸至平臺。

2.液位儀數據:每隔5分鐘采集一次，實時掌握油品庫存變化情況。

3.設備運行狀態數據:每隔10分鐘采集一次，及時發現設備故障隱患。

4.視頻監控數據:實時采集出入口、卸油區、加油區視頻圖像數據，可利用AI人工智能算法實時解析加油站車輛數據與加油站加油行為數據。

(二)數據存儲容量

根據全地市加油站數量、數據采集頻率和數據保存期限等因素，估算數據存儲容量需求，視頻存儲時間不少于30天，圖片及物聯網數據存儲時間1-3年，同時考慮到數據量的增長，存儲設備應具備良好的擴展性。

(三)系統響應時間

1.登錄響應時間:2秒以內。

2.查詢響應時間:簡單查詢(如單條數據查詢)響應時間不超過3秒，復雜查詢(如多條件組合查詢、統計分析查詢)響應時間不超過5秒。

3.業務操作響應時間:如數據錄入、審核、審批等業務操作，響應時間不超過3秒。

4.預警推送時間:從預警事件發生到預警信息推送至相關人員，時間不超過1分鐘。

(四)網絡帶寬要求

根據數據傳輸量和并發訪問量確定網絡帶寬配置。加油站 AI視頻與管理平臺之間的網絡帶寬不低于50Mbps，以保障數據實時、穩定傳輸。同時，考慮到網絡峰值流量和未來業務發展，應預留一定的帶寬冗余。

四、平臺安全

(一)終端安全

接入終端應采用身份認證機制(如數字證書)，實現嚴格的接入準入，防范違規外聯，禁止未授權設備接入平臺網絡。

(二)數據安全

1.加密存儲與傳輸:數據存儲與傳輸過程加密，確保安全可靠，支持國密算法加密，支持數據加解密。

2.訪問控制:建立完善的用戶權限管理體系，根據用戶角色和職責，分配不同的數據訪問權限，確保只有授權用戶才能訪問相應的數據。

3.數據備份與恢復:制定數據備份策略,定期對平臺數據進行全量備份和增量備份。同時，建立數據恢復機制，確保在數據丟失或損壞時能夠快速恢復數據，保障業務連續性。

(三)網絡安全

1.防火墻:在網絡邊界部署防火墻,對進出網絡的流量進行訪問控制，阻止非法訪問和惡意攻擊。配置防火墻規則，只允許合法的網絡連接和數據傳輸通過。

2.入侵檢測系統(IDS)/入侵防御系統(IPS):部署IDS/IPS設備，實時監測網絡流量，及時發現并阻止入侵行為。對可疑的網絡流量進行報警和阻斷，保護網絡安全。

(四)應用安全

1.身份認證:至少采用兩種以上身份認證方式，如用戶名/密碼、短信驗證碼、指紋識別、CA證書等，確保用戶身份的真實性和合法性。

2.權限管理:除了基于角色的訪問控制外,還應實現細粒度的權限管理，對每個功能模塊都進行權限控制，確保用戶只能執行其被授權的操作，只能查看被授權的數據。

3.滲透與端口安全:平臺無明顯可利用的安全漏洞,平臺未開放高危端口和無關端口。

(五)設備安全

1.安裝設備，需取得電磁兼容、防爆安全等測試與認證，符合相關國家標準，確保安全運行和計量性能準確可靠。

2.安裝在室外的設備，溫度至少支持-35℃~+70℃，確保設備在不同環境下穩定可靠運行。

五、接口要求

(一)與市級云平臺接口:云平臺需具備實現與市級云平臺的數據對接和共享的功能。結合市級云平臺建設情況，制定統一的接口規范，確保平臺將相關數據推送至市級平臺。

(二)與加油站業務系統接口:平臺須具備向下與加油站業務系統對接的功能，實現數據的雙向交互。

(三)與其他相關系統接口:系統數據應接入各級數據共享交換平臺，并根據業務協同需求預留與商務、稅務、公安、交通運輸、應急管理、市場監管等相關部門的系統接口能力，在保障數據安全的前提下，實現數據共享和業務協同。

1.安裝設備，需取得電磁兼容、防爆安全等測試與認證，符合相關國家標準，確保安全運行和計量性能準確可靠。

2.安裝在室外的設備，溫度至少支持-35℃~+70℃，確保設備在不同環境下穩定可靠運行。

3.本項目要求建設加油站智能管理系統。